Корреляциялык анализ бир тандоодогу эки чоңдуктун же эки башка үлгүнүн ортосунда кандайдыр бир байланыш бар экендигин аныктоого аракет кылат. Эгер байланыш табылса, анда ал кандайдыр бир көрсөткүчтүн экинчисинин жогорулашы же төмөндөшү менен коштолгон-жүрбөгөнүн билүү керек.
Нускамалар
1 кадам
Корреляциялык анализди кайсы көрсөткүчтөрдүн ортосунда жүргүзүү керектигин чечип алыңыз. Ошентсе да, ал экинчи бир чоңдугун билип, бир маанинин белгилүү бир маанисин болжолдоого болобу же жокпу аныктоого жардам берерин унутпаңыз. Бул максат үчүн, сиз эки түрдүү ыкманы колдонсоңуз болот: r коэффициентин эсептөөнүн параметрдик ыкмасы (Brave-Pearson) жана релевандык коэффициентти аныктоо (Spearman даражасы), ал иреттик маалыматтарга карата колдонулат жана параметрдик эмес.
2-кадам
Корреляция коэффициентин аныктаңыз - бирден -1 ге чейин өзгөрүлө турган чоңдук. Мындан тышкары, оң корреляция болгон учурда, бул коэффициент плюс бирге, ал эми терс корреляцияда болсо, минус бирге барабар болот. Сиз талдоону каалаган баалуулуктардын дал келүүсүн түзсөңүз болот. Анын үстүндө сиз ушул маанилердин ар бир жупунун көрсөткүчтөрүнүн кесилишүү чекиттери аркылуу өтүүчү белгилүү бир түз сызыкты аласыз. Өз кезегинде, эгерде бул чекиттер (маанилерди чагылдырган) түз сызыкка тизилип, "булутту" түзбөсө, анда абсолюттук маанидеги корреляция коэффициенти бирден аз болот жана булут тегеректелгендиктен, ал нөлгө жакындашат. Эгер корреляция коэффициенти 0го барабар болсо, анда эки өзгөрүлмө бири-биринен толугу менен көз карандысыз экендигин билдирет.
3-кадам
Өзгөрмөлөрдүн ортосундагы байланыш жөнүндө жыйынтык чыгар. Ошол эле учурда, тандоонун көлөмүнө чоң көңүл буруңуз: канчалык чоң болсо, алынган корреляциялык анализ коэффициентинин мааниси ошончолук ишенимдүү болот. Brave-Pearson жана Spearman боюнча корреляция коэффициентинин критикалык маанилерин камтыган атайын таблицалар бар. Бул көрсөткүчтөрдүн жардамы менен эркиндиктин башка даражаларын аныктоого болот (ал эки минус эки жуптун санына барабар). Корреляция коэффициенттери ушул критикалык маанилерден чоң болгон учурда гана, алар ишенимдүү деп эсептелет.
